报告人：王培光教授

报告题目：Averaging Principle for Two Classes of Stochastic Differential Equations

报告摘要：This talk establishes the averaging principle for two classes of stochastic systems(SDEs). For mixed-type SDEs driven by fractional Brownian motion, we overcome the inapplicability of standard tools by developing new inequalities, proving that the original system's solution converges to a simplified averaged version. For bilateral set-valued SDEs with Markovian switching, we make key contributions: replacing Lipschitz with more flexible Carathéodory conditions, proving mean-square convergence via a time-scale separation method, and ultimately establishing the Ulam-Hyers stability of the original system by leveraging the stability of the averaged equation.

报告人简介：王培光，河北大学数学与信息科学学院教授，博士生导师，河北大学坤舆学者。长期从事微分方程的定性与稳定性理论、控制系统理论及其应用等领域科学研究。曾先后多次赴澳大利亚Curtin大学，香港理工大学、泰国Mahidol大学做访问研究。先后主持国家自然科学基金、澳大利亚CHESI计划项目、科技部重点项目、教育部重点科研项目、教育部留学回国人员基金、河北省自然科学基金重点项目等20余项。在国内外刊物发表论文170余篇。曾担任Mathematical Reviews，zbMATH评论员，Inter J Diff. Eqs.等多种国际期刊编委。兼任教育部高等学校数学类专业教指委委员，中国运筹学会理事，河北省运筹学会理事长，河北省数学学会副理事长等。研究成果获全国优秀百篇博士论文提名奖，第六届全国高等院校霍英东青年教师奖，河北省自然科学二等奖，河北省科技进步二等奖等10余项省部级奖励。

报告时间：2026年9月3日15：00

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