报告题目：多组学数据分析和理解              

报告人： 李向涛教授

时间：2026.7.23上午9:40-10:10

地点：科学园基础科研楼J507

报告摘要：近年来，单细胞多组学与空间组学技术的快速发展，为解析组织发育、疾病发生及微环境异质性提供了前所未有的机会。然而，这类数据通常具有高维、稀疏、异质性强以及跨模态差异显著等特点，如何从复杂数据中准确识别关键生物学驱动因素，并进一步解析组织中的重要细胞状态，仍然是当前计算生物学中的核心挑战。报告首先针对单细胞多组学数据中不同模态信息相互交织、共享机制与特异机制难以分离的问题，提出了一种正交解耦分析框架，用于系统刻画不同组学模态中的共享驱动因素与模态特异驱动因素，从而更好地揭示组织发育与疾病进程中的关键调控机制。随后，我们进一步介绍空间组学场景下稀有致病细胞群体难以稳定识别、难以生物学解释的问题，提出了GARDEN 方法，用于从复杂组织微环境中鲁棒地表征和解释稀有病理相关细胞群体，为发现疾病发生发展中的关键致病细胞状态提供了新的计算工具。

报告人简介：李向涛，吉林大学人工智能学院教授，国家级青年人才，入选《麻省理工科技评论》“中国智能计算创新人物”，主持科技部重大专项课题，国家自然科学面上基金、青年基金。近年来在Nature Mental Health, PNAS, Nature Communications 6篇，Advanced Science 9篇，Nucleic Acids Research 3篇，Genome Medicine 1篇, Bioinformatics，PLoS Computational Biology，IEEE Transactions on Cybernetics，AAAI等期刊和会议发表论文150余篇。研究方向包括AI4Science，单细胞及空间转录组数据分析，蛋白质与RNA动态预测。带领团队以第一完成人及第二完成人完成省级自然科学学术成果奖各一项。也是多个国际权威期刊Genome Biology, Communications Biology, BMC Biology副主编或编委。