报告人：东北师范大学

报告题目：微波滤波器综合与调试的模型与算法

摘要：微波滤波器自动化低成本生产与调试的关键在于快速综合出特定拓扑的耦合矩阵，其数学本质是约束条件下矩阵的相似变换问题。为高效求解该类问题，我们提出了若干模型与相应的高效算法，包括反特征值模型、等谱流模型、梯度流模型、混合模型以及模型求解的改进型LM算法、正交流形优化算法、Parareal并行算法等，建立了反特征值模型的相关理论。结合扩展拉格朗日算法、贪婪算法，解决了困扰工业应用的传输零点相近、频变耦合、寄生耦合、多解拓扑调试等大规模滤波器应用难题。

报告时间：2026年5月12日9:00-10:00

报告地点：正心楼303

报告人简介：徐英祥，东北师范大学数学与统计学院教授、博士生导师；东北师范大学数学学科计算数学方向负责人，吉林国家应用数学中心（东北师范大学）执行主任。博士毕业于吉林大学数学研究所，先后访问瑞士日内瓦大学与美国堪萨斯大学。主要研究方向为区域分解算法、时间并行计算、工程问题的数学方法等。在SINUM、MCOM、SISC、JDE、IEEE TMTT等重要杂志发表论文多篇。主持科技部国家重点研发计划揭榜挂帅项目课题1项、国家自然科学基金项目3项。现为中国工业与应用数学学会数学与航天交叉学科专委会、大数据与人工智能专委会委员，吉林省运筹学会、吉林省工业与应用数学学会常务理事。